L’Ai si dà da fare per trovare nuovi alleati nella lotta contro la resistenza antimicrobica: un team di scienziati si immerge nella ‘de-estinzione’ molecolare per estrarre proteine di animali estinti. L’obiettivo è chiaro e ambizioso: individuare antibiotici innovativi che possano affrontare le sfide del presente utilizzando conoscenze del passato.
Deep Learning e Scoperta di Antibiotici: Il Ruolo Fondamentale dell’Intelligenza Artificiale
Gli esperti presso l’University of Pennsylvania sfruttano il potenziale del deep learning per analizzare proteomi di organismi estinti, aprendo la strada alla ricerca di nuovi peptidi antibiotici. L’approccio innovativo consente di individuare sequenze con attività antimicrobica ad ampio spettro, aprendo nuovi orizzonti nella lotta contro le infezioni resistenti agli antibiotici.
Esplorando le Potenzialità degli Antibiotici ‘Resuscitati’
Sintetizzati 69 peptidi a seguito delle analisi condotte, confermando la loro efficacia contro batteri patogeni. I risultati preliminari sono promettenti, evidenziando modalità d’azione innovative che possono rappresentare una svolta nel trattamento delle infezioni resistenti. Tra i composti identificati, quelli derivati da animali come il mammut lanoso e l’elefante dalle zanne dritte dimostrano attività anti-infettiva nei topi, aprendo la strada a nuove scoperte terapeutiche.
Lotta ai Superbug: Una Corsa Contro il Tempo
Le minacce di infezioni resistenti agli antibiotici pongono una sfida crescente alla salute globale, con previsioni allarmanti per il futuro. Il contributo della ricerca nell’identificare nuove terapie rappresenta un baluardo fondamentale per contrastare le potenziali epidemie da ‘superbug’. La scoperta di nuova diversità molecolare tramite la ‘resurrezione’ di molecole estinte offre un approccio rivoluzionario, potenziato dall’evoluzione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, aprendo nuove prospettive nella lotta contro le infezioni antimicrobiche.