La Summer School in Economia e Statistica dell’Università degli Studi del Sannio si propone di far conoscere i corsi di studi riguardanti Economia e Statistica e di esaminarne i possibili sbocchi professionali. In questa ottica, è importante sottolineare il coinvolgimento di Microgame, un’azienda impegnata da tempo nella promozione degli studi STEM con particolare attenzione alla riduzione del gender gap, soprattutto tra le giovani donne.
Approfondimento su Data Science e Big Data
Martedì 16 luglio, presso il polo didattico di via dei Mulini a Benevento, si svolgerà un interessante incontro sul tema “Data Science, come creare valore dai dati“, all’interno del modulo dedicato a Data Science e Big Data. Questo evento sarà aperto a tutti gli studenti interessati ai corsi di laurea in Economia e Statistica dell’Università. Ad arricchire la discussione saranno presenti i professori Antonio Lucadamo, Paola Mancini e Simona Pacillo dell’Unisannio, insieme a Marilisa Errico, Data Analyst Senior e specialista CRM & BI di Microgame.
Esplorando il Mondo della Data Science
L’obiettivo principale di questo modulo è di offrire agli studenti un’esperienza pratica nel mondo della Data Science e dei Big Data, mediante esempi concreti di utilizzo in aula e sperimentazioni dirette presso un’azienda. Microgame, un’azienda all’avanguardia e in costante crescita, leader nel settore del gaming online, utilizza sistemi statistici per l’analisi dei dati e per la creazione di modelli complessi di Business Intelligence. Inoltre, è prevista una visita dei futuri studenti Unisannio presso la sede beneventana di Microgame, programmata per venerdì 19 luglio, che completerà questa proficua collaborazione.
La Summer School in Economia e Statistica dell’Università degli Studi del Sannio si conferma come un’iniziativa di grande rilevanza per l’approfondimento e la diffusione delle conoscenze nel campo dell’economia e della statistica. Attraverso la collaborazione con Microgame, gli studenti hanno l’opportunità di immergersi nel mondo concreto dei Big Data e della Data Science, arricchendo la loro formazione accademica con esperienze pratiche e concrete che favoriscono una migliore comprensione dei temi trattati.